Чтобы разобраться с тем, почему это актуальная тема в наше время, давайте определим цели любой организации в сфере розничной торговли. У всего ринка коммерческих компаний существует одна глобальная цель — это максимизация прибыли. Для ритейлеров эта задача очень сложная, так как модель ее прибыльности строится на изучении поведения клиентов (потребителей).
В последнее время маркетинг в розничной торговле стремится привносить научный элемент в маркетинговые кампании, так как появилось много статистических данных, которые нужно как-то использовать. И более детально разобраться в поведении потребителя помогли математико-статистические инструменты. Умные маркетологи, либо отделы анализа данных используют эти инструменты в разработке стратегий.
С помощью современных технологий компании могут задействовать в моделях все больше и больше факторов для изучения зависимости, например, время покупки, список товаров, локация, сумма и т. д. Также, воспользовавшись инструментами ИИ можно отслеживать передвижение покупателя по магазину, что может тоже повлиять на особое поведение потребителя.
Во всех процессах в которых присутствует слово «оптимизация»: оптимизация цен, оптимизация обслуживания клиента, оптимизация заказов и т. д.
Если с использованием инструментов все понятно. То вопрос вычислительных мощностей остается открытым. Где обрабатывать столь большой объем данных? Также вопрос на программном уровне – как внедрить такую систему, которая была бы очень проста в использовании и гибка. Сейчас существует на рынке много сервисов, которые предоставляют свои сервера для хранения и обработки больших данных (облако).
В последнее время стали очень популярны BI-системы, которые являются идеалом автоматизации в индустрии анализа данных. Но гибкости для рядовых пользователей чаще всего не хватает. И реализация других идей и вычислений повлечет за собой дополнительные немаленькие траты.
Потому что это решение является очень простым для практически любого пользователя, при этом сохраняя все самое лучшее из характеристик любых программных обеспечений для анализа данных. Канадские разработчики не остановились на этом и встроили интерпретатор языка программирования Python для продвинутых юзеров, которые смогут создавать свои модели ИИ. И чтобы все это укомплектовать, сервис CaseWare Cloud организует весь процесс анализа, и предоставит файловую систему со степенью безопасности на ровне с крупными банками.
«Ну и запросы у вас…» — сказала база данных и зависла…
