Каковы последствия внедрения аудиторской аналитики?

Каковы последствия внедрения аудиторской аналитики?

Ситуация в сфере аудита меняется — и новые возможности для цифровых технологий прокладывают путь. Архаичные методы сопоставления и анализа данных быстро становятся излишними, поскольку современные технологии, такие как облако, искусственный интеллект (AI), большие данные и расширенная аналитика, трансформируют отрасль. И поскольку эти технологии меняют процесс аудита, меняется и роль аудитора.

Благодаря этим технологиям и инструментам повседневная деятельность аудитора перешла от простого анализа данных и отчетности к прогнозному анализу, прогнозированию и консультированию. Программное обеспечение для расширенной аудиторской аналитики, искусственный интеллект и большие данные в облаке позволяют аудиторам предоставлять более глубокую информацию и помогают предприятиям подтверждать и поддерживать будущие решения.

Программное обеспечение для аналитического аудита, например, объединяет многие из этих технологий, чтобы упростить традиционный аудит и расширить возможности аудитора. Однако, несмотря на то, что системы аналитического аудита являются трансформирующими, они все больше зависят от способности аудитора по-настоящему использовать данные, а также от способности бизнеса понимать их. Следует иметь в виду, что системы аналитического аудита — это не средство для достижения цели, а, скорее, часть существующего процесса аудита, который усиливает способность аудитора предоставлять ценную информацию.

Системы аналитического аудита предоставят вам данные и отчеты, но не сделают выводов. Чтобы получить максимальную пользу от системы аналитического аудита , предприятиям следует стремиться всесторонне обучать своих сотрудников, чтобы они могли отточить свои суждения. Это позволит персоналу легко выявлять ложные срабатывания в аномалиях и интерпретировать необычную активность, которую программное обеспечение отмечает как заслуживающую дальнейшего расследования. И, как прямой результат, сотрудники не только будут понимать систему и то, как она работает, но также будут знать, как наилучшим образом использовать данные, полученные с помощью аналитики данных.

Обучение должно быть сосредоточено на импорте данных, сборе данных, методах опроса данных и анализе отчетов. Охват каждого из этих аспектов гарантирует, что каждый сотрудник предприятия сможет импортировать данные в систему аналитического аудита, а также интерпретировать данные для создания ценных отчетов. Идея состоит в том, что со временем вы накапливаете знания своего бизнеса в аналитическом процессе до такой степени, чтобы они хорошо понимали платформу аналитического аудита. Конечно, для достижения такого уровня знаний требуется время, но многие программные решения для аналитического аудита будут включать в себя заранее определенные отчеты, которые позволят любому быстро извлечь конкретную информацию без необходимости в специальных знаниях или обучении.

Хотя автоматизация некоторых задач, несомненно, окажется полезной и упростит процесс аудита, в конечном итоге профессионал-аудитор остается в центре всей операции. По мере того, как традиционный аудит отходит от обработки чисел и вместо этого обращается к анализу данных, интерпретации данных, распознаванию тенденций и ложных срабатываний, становится жизненно важным знать, когда и как использовать эти новые аналитические инструменты в рамках аудита.

 

Чтобы узнать больше о решениях CaseWare для анализа данных и аудита, нажмите здесь