Выборка на основе денежной единицы

Метод статистической выборки (MUS)

Размер выборки зависит от риска выборки, принятой аудитором. Отбором адекватных методов по отношению к реальной ситуации, представляющих решение, которое способствует минимизации риска выборки.

В данной статье будет рассмотрен метод статистической выборки MUS. Так же этот метод называют вероятностно-пропорциональная выборка. Этот метод использовался в течение многих лет и широко принят среди аудиторов. Многие аудиторы применяют MUS, используя в основном те же методы, которые использовались до изобретения персональных компьютеров и программных обеспечений.

Monetary Unit Sampling – метод выборки, который используется для определения того, содержат ли остатки на счетах или денежные эквиваленты в совокупности какие-либо искажения. Каждый отдельный денежный эквивалент считается единицей выборки, так что остатки в массиве с более высоким значением имеют пропорционально более высокую вероятность выбора.

Преимущество метода заключается в том, что усилия аудитора направлены на суммы с более высокими значениями. Вопросы, которые нужно установить перед использованием данного метода: размер популяции, доверительный интервал, предел погрешности, точность, экстраполированные ошибки, вероятность ошибок.

Доверительный интервал определяется коэффициентами, которые устанавливают размер выборки и косвенный разброс подробных тестов. С целью обеспечить 95% разумную уверенность в том, что финансовые показатели не содержат существенных отклонений. Предел погрешности будет основан на предыдущем опыте и будет приведен к установлению размера выборки.

Так же следует оценить максимально возможную ошибку, оцененную в массиве в результате детального тестирования выборки. В случае если экстраполированные ошибки превышают порог существенности, то аудиторы должны продлить тестирование, чтобы проверить наличие значительных ошибок и в окончании сделать соответствующее заключение. Вероятность ошибки постоянна по отношению к элементу в выборке.

Преимущества в выборе MUS:

  • Как правило метод генерирует меньшие выборки нежели другие методы
  • Не возникает затруднений при составлении заключения
  • Не нужно проводить предварительную сертификацию денежного эквивалента, в счет того, что это происходит автоматически
  • Простой метод в использовании
  • Решается проблема определения ошибок с высокими значениями, учитывая, что значения с высокими значениями имеют большие шансы попасть в выборку.
Используйте возможности!

С помощью программного обеспечения Caseware IDEA вы сможете рассчитать коэффициенты и сделать MUS в два клика, после чего IDEA сформирует отчет-заключение, для дальнейшего изучения природы данных. Изучайте и прогнозируйте данные вместе с Caseware IDEA!

Воспользуйтесь БЕСПЛАТНОЙ Демо-версией на месяц, чтобы ощутить эффективность программных решений.

Если у Вас остались вопросы, 

Вы можете обратиться к нашим специалистам:

sales@caseware.com.ua