Python – это язык общего назначения, и его можно использовать для создания практически чего угодно. Финансовая индустрия считается одной из самых сложных отраслей, где безопасность бескомпромиссна.
В сегодняшнем бизнесе финансовые институты больше не могут уклоняться от технологий. На самом деле они все больше напоминают технологические компании, а не просто финансовую фирму. Чтобы процветать в этой отрасли, финансовая компания должна адаптировать технологию, которая является исключительно гибкой.
Старые добрые традиционные финансы по-прежнему поддерживают строгую финансовую систему. В отличие от этого, миллениалы (поколение Y) привыкли пользоваться картами, онлайн-банкингом, мобильным кошельком и различными услугами цифрового финансирования. Они хорошо подготовлены к любой новой технологии и ее последствиям для финансов.
Финтех медленно, но верно растет и развивается в развивающихся странах. В конечном итоге они позволяют людям в развивающихся странах строить бизнес с развитым миром, используя безопасные онлайн-транзакции.
Еще одна проблема связана с данными, не только общими данными, но и БОЛЬШИМИ ДАННЫМИ. Данные поступают от их конечных пользователей, конкурентов, рынков и многого другого. Миллионы транзакций, проводимых клиентами, генерируют очень большие данные. Эти бесчисленные данные ничего бы не значили, если бы мы не суммировали их в значимую информацию.
Сектор финансовых услуг всегда должен быть гибким и реагировать на любые возникающие проблемы. Выбор правильного стека технологий, несомненно, является одним из наиболее важных этапов, прежде чем они начнут использовать финансовую технологию. Среди многих вариантов Python продемонстрировал обнадеживающие успехи в этой отрасли.
Хотя Python существует с 1990 года, его распространенность в финансовой индустрии является относительно новым явлением. Многонациональные инвестиционные банки и компании, предоставляющие финансовые услуги, такие как JPMorgan, Bank of America, Merrill Lynch и Citigroup Inc, начинают использовать Python.
Банковский сектор сталкивается с огромной проблемой в виде разрушения мира финтех. Традиционные банковские услуги должны быстро адаптироваться за счет использования технологий для предоставления приложений для корпоративного банковского обслуживания, мобильного банкинга, платежного шлюза, управления рисками и управления активами.
Синтаксис Python очень хорошо работает с математическими вычислениями и алгоритмом. Банковские компании получат те же результаты с меньшим количеством программистов, если они выберут Python. Кроме того, они могут минимизировать адаптацию к различным языкам программирования, потому что Python способен достичь того, что невозможно с другими языками программирования.
В финансовой индустрии всегда есть риски. Финансовые компании инвестируют значительные суммы денег и времени для снижения риска. В результате, существует множество моделей риска, позволяющих определить, какие клиенты имеют право на получение ссуд и кредитов.
Тем не менее, перевод модели риска в процессы принятия решения о рисках оказывается трудным. Способность постоянно комбинировать, развертывать и поддерживать существующие модели будет ключевым фактором для успешного внедрения управления рисками.
Python является одним из наиболее подходящих языков для этого приложения. Python открывает двери для внедрения машинного обучения и глубокого обучения для решения проблем кредитного риска. Он поддерживает простые алгоритмы, такие как логистическая регрессия, дерева решений, машины опорных векторов и более продвинутые алгоритмы, такие как кластеризация и нейронные сети.
Несмотря на внедрение технологии чип-карт, мошеннические транзакции продолжают преследовать банки и финансовые учреждения. Эксперты прогнозируют, что это экономическое преступление вырастет до 31,67 млрд долларов в 2020 году.
Обнаружение мошенничества всегда является главным приоритетом для финансовой индустрии. В прошлом это было тяжелое занятие, потому что все транзакции должны проверяться сотрудниками вручную. Автоматизация этого процесса стала достижимой благодаря развитию науки о данных, искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения.
Python внедрен в CaseWare IDEA, поэтому благодаря использованию IDEA вы придете к снижению рисков в компании, а также снижению количества ошибок. Python является лучшим языком для оптимального рынка времени и имеет лучшие библиотеки с открытым исходным кодом. Помните, компаниям, которые хотят конкурировать, необходимо пользоваться высококачественными продуктами.
Если у Вас остались вопросы,
Вы можете обратиться к нашим специалистам:
+38 (097) 007 05 51
v.totskiy@caseware.com.ua
